En

Gridfore — это проект построения платформы аналитики больших данных в режиме реального времени для решения задач управления маркетинговыми кампаниями, принятия решений на основе процессинга событий, реализации высоконагруженных онлайн бизнес-сервисов и real-time BI.

Проект ориентируется на телекомы и розничные финансовые организации, в том числе для предоставления сервисного концепта для виртуальных операторов связи.

Описание проблемы

Знать потребителя, знать его окружение, понимать стиль его жизни.

У современного ритейла существует три основных измерения возможностей, которые не используются в настоящее время в полной мере. Это возможность удалённой идентификации потребителя и интеракции с ним для проведения сложных сделок, а так же формирования эффективных предложений потребителю в режиме реального времени, с использованием механизмов гео-трекинга и анализа интернет-активностей и активностей использования мобильных сервисов, с накапливанием персональных поведенческих, потребительских и социальных паттернов с целью формирования реальной социальной сети взаимодействия потребителей, позволяющей построить эффективную машину таржетирования продуктов и услуг.

Полновесным сочетанием всех трёх измерений обладают телекомы, которые могут накапливать данные о потребителях, и предоставлять эффективные сервисы по точечному продвижению партнёрских товар и услуг, включая модель продажи сервисных облаков по таржетированию и сегментации в концепте виртуального оператора мобильной связи.

Однако, существующий технологический уровень рынка не позволяет в полной мере использовать эти возможности, хотя их сочетание приведёт к качественному изменению подхода к маркетингу в ритейле — это хорошо понимает рынок, и ищет подходящее решение. Гадание на квадратах Гартнера, попытки использовать устаревшие платформы известных вендоров и новый открытый стек часто дают только ограниченный эффект, что ведёт к разочарованию инвесторов в идее развития в целом верных и понятных для рынка идей.

Как проект решает описанную проблему

Архитектурная концепция Gridfore строится на конвергентном OLAP/OLTP решении на базе in-memory технологий (in-memory data grid) и Hadoop stack. Решение является гибридом активного хранилища данных и высокопроизводительного вычислительного компонента для пакетной, потоковой обработки данных и реализации вычислительных сервисов реального времени.

Инновационность подхода заключается в реализации принципиальной возможности построения решения этого класса — построении активного хранилища данных, выдерживающего одновременную высокую OLAP и OLTP нагрузку, с предоставлением доступа к активно изменяемым большим данным в режиме реального времени с минимально возможной латентностью.

Так же, в рамках решения реализуются компоненты управления метаданными (обеспечивающие поддержку историзма структур данных и отработку рисков импакта), средства выверки качества данных и унификации семантики источников, инструменты реализации бизнес-логики для DevOps инженеров. Наличие собственного развитого скриптового языка (DSL) наряду с развитой системой дистрибьюции кода, позволяет безопасно выполнять код клиента на кластере, например скоринговые сервисы, и проводить машинное обучение частных моделей, обогащённых предикторами клиента.

Таким образом, решение Gridfore является платформой управления данными с возможностью предоставления сервисов, обеспечивающих дополнительную (кроме типичного SaaS) монетизацию:

  • тарификацию обращения к данным платформы и частным данным облака;
  • тарификацию процессорных ресурсов на выполнение частных запросов;
  • тарификацию пространства для хранения частных обученных моделей, исходных данных и предикторов;
  • предоставление традиционных SaaS сервисов.

Решение является линейно масштабируемым с возможностью горячего реконфигурирования кластеров и штатной отработки отказа, гибко интегрируется с устаревшими и новыми операционными и сервисными платформами в режимах от реального времени до пакетной обработки.

Описание базовой технологии

Проект Gridfore предназначен для развития CM и BI сервисов, а так же предоставления бизнесу конструктора бизнес-сервисов (продуктовых фабрик с низким TTM и высокой надёжностью), со встроенными средствами управления рисками импакта и регресса.

Архитектурная концепция Gridfore строится на конвергентном OLAP/OLTP решении на базе in-memory технологий (in-memory data grid) и Hadoop stack. Решение является гибридом активного хранилища данных и высокопроизводительного вычислительного компонента для пакетной, потоковой обработки данных и реализации вычислительных сервисов реального времени.

Команда проекта Gridfore имеет обширный опыт реализации BI решений. В настоящее время, команда развивает платформу для крупного глобального телекома, законтрактована высокотехнологичным розничным банком и находится в переговорах с рядом потенциальных клиентов.

Проект Gridfore заинтересован в новых возможностях технологического развития, которые могут дать инвестиции, а так же обмен идеями в профессиональном и бизнес-сообществе.